Поделиться Поделиться

Предмет статистики как общественной науки.

Вопросы к зачету по курсу «Правовая статистика»

Виды статистического наблюдения.

Выделяются по нескольким признакам: по времени, способу организации, полноте охвата единиц совокупности.

1.По времени учета интересующих фактов: текущее: пост, те по мере появления единиц наблюдаемой совокупности. Периодические: через равные промежутки времени. Единовр: через длит промежутки времени.

2. По способу организации: отчетное набл: изучение интересующих явлений на основе гос или ведомств стат. отчетности Бывает срочная, текущая (мес), годовая; почтовая, телеграфная.

Экспедиц набл: связано с выходом регистратора на местонах единиц совокупности. Корреспондентских способ: рассылка стат. формуляров, кот потом высылают обратно. Саморегистр: представители стат органов или исследователи предлагают самост заполнение статформуляра соотв лицами или учреждениям путем раздачи этих формуляров. Спецорг статнабл: изучаются явления, кот не охвачены гос или ведомств стат отчетностью.

3.По полноте охвата: сплошное: по возможности регистр все без исключения совокупности изуч объекта. Неспошное: часть, бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.

Понятие статистической группировки.

Статистическая группировка - второй этап статистического исследования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соответствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обобщающие выводы о данном явлении.

Под статистической группировкой понимается расчленение изучаемой совокупности на однородные группы в соответствии с теми или иными существенными признаками данного явления. По общему правилу, группировка осуществляется по признакам, которые ранее уже были заложены в программе статистического наблюдения, однако возможно выделение и новых, более обобщающих признаков важно лишь, чтобы в материалах наблюдения содержалась соответствующая информация для этого.

Нельзя понимать статистическую группировку в качестве какой-то технической операции по сортировке, раскладке или подсчету показателей.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования.

Более конкретно роль группировок заключается в следующем:

1) они помогают выявить наиболее существенные черты изучаемых явлений;

2) позволяют обобщить цифровой материал сделать его наглядным и пригодным для анализа (с помощью статистических таблиц и графиков);

3) дают возможность получить важную информацию об абсолютном уровне в отдельных группах, об отношениях между объемами в отдельных группах, о взаимосвязях между отдельными группами.

Основание группировки - это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания группировки зависит весь характер исследования и в первую очередь его выводы.

В статистической науке выработано несколько основных правил выбора группировочного признака. Выбор должен осуществляться:

1) на базе глубокого предварительного, профессионального исследования сущности изучаемого явления, поскольку лишь такие данные позволяют выделить наиболее существенные его признаки;

2) с учетом конкретно-исторических и территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление;

3) с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков.

Ряды распределения.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Ряды распределения – это ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости с группировочного признака. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

В зависимости от группировочного признака ряды распределения могут быть: 1) атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специальность, национальность, пол и т.п.); 2) вариационными, если они образованы по количественному признаку (срок лишения свободы, размер штраф сумма иска и т.п.).

Вариационный ряд обычно изображается в виде двух срок, первая строка характеризует значение или варианты изучаемого варьирующего признака, вторая строка указывает, сколько раз (как часто) данное значение встречается. Первая строка называется строкой значений или вариантов, а вторая - строка частот. В нашем примере сроки лишения свободы будут вариантами, а число осужденных — частотой.

Вариационные ряды подразделяются на два вида: дискретные и интервальные. В дискретных рядах распределение признака дается только в виде целых чисел. Например, количество обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело. В интервальных рядах вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, т.е. значение признака может быть выражено любым дробным числом. Например, сроки лишения свободы, варьирующие в пределах года (6 месяцев, 9 месяцев и пр.). Для интервальных вариационных рядов характерно, что они строятся на основе количественного признака, выражающегося в виде интервала «от ... до».

Средняя прогрессивная.

Средняя прогрессивная — это средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней арифметической по всей совокупности.

Например, 5 спортсменов пробежали 100-метровку со следующими результатами:

1-й за 15 сек., 2-ой за 12 сек., 3-й за 10 сек., 4-й за 14 сек., 5-й за 19 сек. Средняя арифметическая по всей совокупности будет равна 14 сек.

Значит, средняя прогрессивная должна рассчитываться только из тех показателей, которые по своему значению превосходят среднюю арифметическую всей совокупности (14 сек.). А это есть показатели 2-го (12 сек.) и 3-го (10 с спортсменов.

Таким образом, средняя прогрессивная будет равна 11 сек.,

т.е. на 3 сек. отличается от средней арифметической всей совокупности. И оборот, средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые по ему значению уступают средней арифметической всей совокупности может быть названа средней регрессивной, т.е. средней по худшим показателям, какими показателями в нашем примере есть показатели 1-го (15 сек.) и 5-го сек.) спортсменов.

Таким образом, средняя регрессивная будет равна 17 сек.

Понятие и виды индексов.

Виды статистического наблюдения выделяются по нескольким признакам: по времени, по способу организации, по полноте охвата единиц совокупности.

1. По времени учета интересующих фактов наблюдение бывает текущее (постоянное), периодическое и единовременное.

Текущее наблюдение осуществляется постоянно, т.е. по мере появления ед| ниц наблюдаемой совокупности. Например, следственные органы регистрируют преступления по мере их совершения.

Периодическое наблюдение - это наблюдение, которое проводится по общему правилу через равные промежутки времени, через гол, через полгода и т.п. Например, ежегодный учет незаконченных дел в следственных органах. Единовременно наблюдение проводится по общему правилу через длительные промежутки времени, через год и десятилетия. К таким наблюдениям относится переписи населения, переписи осужденных к лишению свободы.

2. По способу организации выделяются следующие виды наблюдения:

- отчетное наблюдение - изучение интересующих явлений осуществляет на основе государственной или ведомственной статистической отчетности. Такая статистическая отчетность ведется практически по всем отраслям: здравоохранения, науки и образования, культуры, правоохранительных и судебных органов.

По срокам представления выделяют срочную, текущую и годовую отчетность. Срочная отчетность - ежедневная, пятидневная, десятидневная, пятнадцатидневная. Текущая - месячная. Годовая - по результатам года.

По способу представления отчетность подразделяется на почтовую и телеграфную.

- экспедиционное наблюдение - это наблюдение, связанное с выходом регистратора (исследователя) на местонахождение единиц совокупности (наблюдения), например, при переписи населения, при переписи людей определенных возрастных или социальных групп и т.п. Этот способ наблюдения позволяет получить наиболее достоверную и своевременную информацию, но вместе с тем он является и наиболее дорогим и трудоемким.

- корреспондентский способ наблюдения осуществляется путем рассылки статистических формуляров организациям или специальному кругу лиц — корреспондентам, которые, заполнив формуляры, высылают их обратно. К такому способу наблюдения часто прибегают газеты и журналы, прося читателей высказать свое мнение по тем или иным явлениям жизни, научные учреждения, социологические лаборатории и т.п.

- Саморегистрация или наблюдение путем «самоисчисления» состоит в том, что представители статистических органов или исследователи предлагают самостоятельное заполнение статистического формуляра соответствующим лицам или учреждениям путем раздачи или рассылки этих формуляров. Периодически работники статистических органов (или исследователи), проверив на месте правильность заполнения формуляров, собирают их и обрабатывают. Примером такого наблюдения является ежегодные изучения семейного бюджета, в ходе которых охватываются десятки тысяч семей.

- Специально организационное статистическое наблюдение проводится для изучения тех явлений, которые не охвачены государственной или ведомственной отчетностью. Особенностью таких наблюдений является то, что в каждом случае при этом разрабатывается своя программа статистического наблюдения. Чаще всего такие наблюдения применяются в специальных научных исследованиях, когда иных способов получил информации об интере сующих исследователя явлениях и процессах просто не существует. Например, влияние страха на противоправное и правомерное поведение человека.

Получить такую информацию можно лишь с помощью специально разработанной программы наблюдения.

3. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение делится на два вида - сплошное и несплошное.

Сплошное наблюдение это такое наблюдение, при котором по возможности регистрируются все без исключения совокупности изучаемого объекта. Во многих случаях удается зарегистрировать все без исключения единицы совокупности, в других, например, при переписи населения, это удается лишь условно, так как всегда есть лица, которые избегают переписи (лица без определенного места жительства, скрывающиеся от уголовной ответственности и т.п.) Несплошное наблюдение — это такое наблюдение, при котором регистрируются признаки лишь части изучаемой совокупности.

Выделяются несколько видов несплошного наблюдения - выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.

Основное преимущество несплошных наблюдений - их экономичность и оперативность.

Суть анкетного наблюдения состоит в том, что получение информации осуществляется здесь путем рассылки вопросников (анкет) отдельным лицам или учреждениям с просьбой заполнить их и вернуть обратно. Заполнение таких анкет осуществляется на добровольных началах.

Наблюдение основного массива - это такой вид наблюдения, при котором учету подвергаются лишь наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена преобладающая часть факторов, подлежащих изучению. Например, рыночных дел в стране осуществляется не на всех рынках, а лишь по основному массиву — на рынках наиболее крупных городов и промышленных центров (около 260 единиц).

Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных, причем наиболее типичных единиц совокупности. Особенность этого вида наблюдения состоит в том, что обследованию здесь подвергается небольшое число единиц совокупности, вплоть до одной, но зато делается наиболее глубоко и обстоятельно. Нередко монографическое наблюдение сочетается со сплошным или выборочным.

Вопросы к зачету по курсу «Правовая статистика»

Предмет статистики как общественной науки.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. С помощью своих специфиче­ских методов статистика осуществляет изучение количественных характеристик интере­сующих исследователя явлений с целью выявления их качественно своеобразия и скрытых закономерностей.

Предмет статистики - это количественные характеристики интересующих исследователя массовых явлений и процессов с целью выявления их качественного своеобразия и скрытых закономерностей. Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество - это мера вещей и явлений, выражаемая с помощью тех или иных единиц измерения и статистических показателей. Количество в статистике всегда имеет качественную определенность. Качество - это свойства вещей и явлений, выражающиеся в неотъемлемой от бытия предмета или явления социальной определенности, в связи с чем объект изучения является именно этим, а не другим. Приведем пример. Что такое преступление? Это есть определенное качество, совокупность ряда существенных для него свойств, таких как общественная опасность, противоправность, виновность и наказуемость. Установив количественную сторону преступлений (состояние, уровень, динамику и т.п.), можно получить конкретное представление о преступности и закономерностях ее развития. Закономерность - это наиболее существенное, устойчивое, повторяющееся в явлении или в его связях с другими явлениями в реальном мире.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение и статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера

исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целом, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что очень важно при статистическом изучении причинных отношений.

Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим общим гносеологическим требованием статистика изучает динамику общественных явлений в их исторической обусловленности.

При статистическом изучении массовых общественных явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных изменений в качественные. Это имеет важное значение при изучении количественных изменений в массовых правовых явлениях для познания глубоких качественных изменений.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Метод статистики — это совокупность специфических приемов и способов изучения массовых явлений, основными из которых являются: метод статистического наблюдения; метод статистической сводки и группировки; метод выведения обобщающих показателей; метод статистического анализа.

Статистические наблюдения - массовая регистрация фактов интересующего нас явления в соответствии с программой статистического наблюдения. При этом под программой статистического наблюдения понимают перечень признаков и вопросов, по которым осуществляется изучение данного явления.

Статистическая сводка - это подытоживание результатов статистического наблюдения, подсчет групповых и общих итогов наблюдения.

Статистическая группировка - расчленение единиц совокупности по однородным признакам.

Выведение обобщающих показателей - это подсчет (расчет) различного рода количественных показателей в соответствии с разработанными процедурами математического и статистического характера.

Под статистическим анализом понимается научно обоснованная интерпретация (истолкование) полученных в ходе статистического исследования абсолютных и обобщающих показателей, выведение новых или констатация уже известных закономерностей.

Наряду с методологией, методом статистика использует и методику исследования.

Методика исследования — это совокупность тактических приемов и способов наиболее целесообразного проведения исследования. В области обшей теории статистики и соответственно в правовой статистике в качестве методик выступают наиболее отработанные способы и приемы реализации статистического наблюдения, расчета тех или иных обобщающих показателей, статистические таблицы и графики, группировки и перегруппировки и т.д.

  1. Предмет, методологические основы и методы правовой статистики.

Правовая статистика - одна из отраслей статистической науки. В дореволюционной России она называлась судебной или уголовной статистикой. За рубежом — чаще всего моральной статистикой. После Октябрьской революции, в 1918 году в составе ЦСУ был образован отдел моральной статистики, переименованной позднее в отдел социальных аномалий. В середине 20-х годов отделу было возвращено его первоначальное название - отдел моральной статистики. Однако в 1930 г. работы по моральной статистики были запрещены. В 1988 г. в соответствии с постановлением ЦК КПСС «О повышении роли марксистско-ленинской социологии в решении узловых социальных проблем советского общества» в составе Госкомитета СССР вновь создан Отдел моральной статистики.

Предмет правовой статистики: изучение количественных характеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей. Метод правовой статистики: это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. статистическое наблюдение, статистические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статистический анализ.

Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую.

В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статистические закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления.

После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров. Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и ответчики - решения по искам, Вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела.

Предметом административно-правовой статистики являются соответственно статистические закономерности, характеризующие движение административных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие статистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими меры административного характера, к нарушителям. судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями, администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания.

Основные задачи правовой статистики состоят в следующем:

- изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;

- выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений;

- изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя;

- изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка,

- статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

← Предыдущая страница | Следующая страница →