Поделиться Поделиться

Современное понимание статистики

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как научная дисциплина статистика имеет целью изучение действительности. Объект статистики – массовые процессы и явления, т.е. такие, которые затрагивают не отдельные объекты, а их совокупности. Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых процессов и явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. выявление качеств массовых процессов и явлений в анализе их количественных показателей. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах. Термин статистика объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором по типам используемых методов можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных.

Основными методами сбора данных являются полное или выборочное обследование генеральной совокупности и эксперимент. Основные дисциплины этого направления - теория выборки и планирование эксперимента.

Методы измерения предусматривают процедуры непосредственного получения информации об объектах, а также процедуры расчета показателей, характеризующих генеральную или выборочную совокупность. Теоретической основой этого направления является общая теория измерений, на базе которой разрабатываются специальные показатели, используемые в математической, а также в официальной и ведомственной статистики. Системы показателей являются основным содержанием таких дисциплин как общая теория статистики, социально-экономическая статистика и т.п.

Методы обработки и анализа данных включают теорию вероятностей, математическую статистику и их приложения в различных областях технических наук, а также наук о природе и обществе (прикладная статистика). Математическая статистика разрабатывает методы статистической обработки и анализа данных, занимается обоснованием и проверкой их валидности, эффективности, условий применения, робастности (устойчивости к нарушению условий применения) и т.п. Прикладная статистика выполняет три основные задачи - описание, обобщение, объяснение или/и прогнозирование - и, соответственно, включает три основные группы методов: методы описательной статистики, методы статистического вывода и методы анализа связей и зависимостей. Статистика дескриптивная или описательная предназначена для получения обобщенных характеристик выборочной совокупности. Методы статистического вывода позволяют корректно обобщать результаты выборочного исследования на генеральную совокупность. Наиболее обширная группа методов анализа связей предназначена для исследования парных и множественных связей между переменными, как корреляционных, так и причинных (это методы статистического анализа парных связей, многомерный статистический анализ и некоторые другие). В некоторых областях знаний приложения статистики столь специфичны, что их выделяют в самостоятельные научные дисциплины: теория надежности - в технических науках; эконометрика - в экономике; психометрия - в психологии, биометрия - в биологии и т.п. Такие дисциплины рассматривают специфичные для данной отрасли методы сбора и анализа данных.

Любое статистическое исследование предполагает сбор и обработку данных, поэтому статистические методы разного назначения практически всегда применяются комплексно. Хорошим примером такого применения является перепись населения, проводимая регулярно в большинстве стран мира, периодический сбор государственной статистики, который проводится во всех развитых странах мира и т.п.

← Предыдущая страница | Следующая страница →