Поделиться Поделиться

C. которое обязательно наступит в результате испытания.

B. Pезультат испытаний.

C. Запланированный эксперимент.

D. Комплекс условий, которые могут выполняться в эксперименте, но могут и не выполняться.

З А Д А Н И Е № 2

Абсолютная частота случайного события – это

A. отношение числа опытов, благоприятствующих данному испытанию, к общему числу испытаний;

B. число опытов, благоприятствующих данному событию;

C. предел, к которому стремится относительная частота события при числе опытов, стремящихся к бесконечности;

D. отношение общего числа опытов к числу опытов, благоприятствующих данному испытанию;

E. общее число испытаний.

З А Д А Н И Е № 3

Относительная частота события ­– это

A. число опытов, благоприятствующих испытанию;

B. отношение количества опытов, благоприятствующих испытанию, к общему числу испытаний;

C. отношение общего числа опытов к числу испытаний, которые благоприятствуют наступлению интересующего события

D. предел отношения общего числа испытаний к числу благоприятных событий.

З А Д А Н И Е № 4

Случайным называется событие,

A. которое может произойти только при большом количестве опытов;

B. которое может произойти, но может и не произойти в результате данного опыта;

C. которое может произойти только в том случае, если произойдет событие, с ним связанное;

D. вероятность которого равна 1.

E. которое не входит в полную группу событий

З А Д А Н И Е № 5

Достоверным называется событие,

A. которое входит в полную систему событий;

B. которое является противоположным случайному событию;

C. которое обязательно наступит в результате испытания.

D. вероятность которого меньше 1.

E. которое может произойти, но может и не произойти в результате испытаний.

З А Д А Н И Е № 6

Какое значение вероятности соответствует достоверному событию?

A.. От 0,7 до 1;

B. 1;

C. От 0 до 1.

D. От 0,3 до 0,7.

E. От 0 до 0,3.

З А Д А Н И Е № 7

Какое значение вероятности соответствует невозможному событию?

A. От -1 до 1.

B. От 0 до 0,3

C. Равное 0.

D. От 0 до 1.

E. От 0,7 до 1.

З А Д А Н И Е № 8

Невозможным называется событие, которое

A. противоположно случайному.

B. не входит в полную группу событий.

C. никогда не может произойти в результате данного опыта.

D. никогда не может произойти, если произошло событие А.

E. никогда не происходит, если число испытаний невелико.

З А Д А Н И Е № 9

Совместными называются события

A. которые наступают одновременно и образуют полную группу событий.

B. которые могут наступать одновременно в результате данного испытания.

C. которые образуют полную группу событий.

D. А и В, при этом событие А наступает, если произошло событие В.

E. которые равновероятны и образуют полную группу событий.

З А Д А Н И Е № 10

Несовместные называются события,

A. которые имеют неодинаковые вероятности появления.

B. вероятность которых равна нулю.

C. которые никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.

D. для которых вероятность события А не изменяется при появлении события В.

E. которые никогда не могут произойти.

З А Д А Н И Е № 11

Зависимыми называются события А и В, если

A. Они имеют неодинаковые вероятности появления.

B. Вероятность наступления события В изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.

C. Они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта.

D. Они могут наступать одновременно в результате данного испытания.

E. Они противоположны друг другу.

З А Д А Н И Е № 12

Независимыми называются события А и В, если

A. они противоположны друг другу;

B. они никогда не могут наступать одновременно в результате данного опыта;

C. вероятность наступления события В не изменяется в зависимости от того, произошло ли событие А.

D. вероятность их одновременного наступления равна нулю.

E. событие А не наступает в том случае, когда первым произошло событие В.

З А Д А Н И Е № 13

Чему равна сумма вероятностей противоположных событий?

A. 1

B. 0

C. 0,5

D. 0,7

E. 0,3

З А Д А Н И Е № 14

Теорема полной вероятности применяется в тех случаях, когда необходимо рассчитать

A. вероятность гипотезы при условии, что событие уже произошло;

B. вероятность события, которое может произойти с одной из гипотез, образующих полную систему;

C. вероятность одной их гипотез, входящих в полную группу событий.

D. вероятность события при условии, что одна из гипотез уже реализовалась.

З А Д А Н И Е № 15

Полную группу несовместных событий образуют события А1, А2,…,Аn

A. которые наступили в результате проведения испытаний.

B. которые являются совместными и равновозможными.

B. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.

C. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний.

D. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий.

E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.

З А Д А Н И Е № 18

Статистическое определение вероятности формулируется так:

Вероятность – это

A. отношение относительной частоты событий, благоприятствующих опыту, к общему числу испытаний

B. предел, к которому стремится относительная частота встречаемости событий при неограниченном увеличении числа испытаний;

C. отношение благоприятствующих случаев к общему числу равновозможных совместных событий;

D. отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу равновозможных исходов, образующих полную группу.

E. отношение общего числа исходов, к числу благоприятствующих событию А.

З А Д А Н И Е № 19

Условная вероятность – это вероятность

A. совместного появления зависимых событий.

B. события В при условии, что событие А ему противоположно.

B. Вероятность совместного появления в результате опыта двух (или более) зависимых событий равна произведению вероятности первого события на условную вероятность второго (третьего и т.д.).

C. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна произведению вероятностей этих событий.

D. Вероятность появления одного из двух или более зависимых событий равна сумме условных вероятностей этих событий.

E. Вероятность появления в результате опыта двух и более зависимых событий равна сумме вероятностей этих событий.

З А Д А Н И Е № 26

Когда применяется теорема умножения для зависимых событий?

A. 0.17

B. 0.09

C. 0.61

D. 0.32

E. 0.24

З А Д А Н И Е № 2

Студент подготовил к экзамену 35 билетов из 40. Какова вероятность того, что он "вытащит" невыученный билет?

A. 0.125

B. 0.225

C. 0.15

D. 0.45

E. 0.731

З А Д А Н И Е № 3

В шкафу с медикаментами стоит коробка с настойками: 3 флакона – с календулой, 5 – с валерианой и 2 – с эвкалиптом. Из коробки извлекается 1 флакон с валерианой и в коробку не возвращается. Какова вероятность извлечь после этого следующий флакон с валерианой?

A. 0.3

B. 0.2

C. 0.61

D. 0.44

E. 0.581

З А Д А Н И Е № 4

Дальтоник воспринимает красный и зеленый цвет как серый. В корзине находятся 2 красных, 4 зеленых, 2 белых и 2 черных шара. Какова вероятность того, что наугад вытянутый дальтоником шар окажется для него "серым"?

A. 0.2

B. 0.8

C. 0.6

D. 0.4

E. 0.31

З А Д А Н И Е № 5

В отделении больницы проходят курс лечения 50 пациентов, имеющих заболевание L, 100 - с заболеванием N, и 150 - с заболеванием M. Какова вероятность того, что первый наугад осмотренный пациент будет иметь заболевание L или N?

A. 0.5

B. 0.67

C. 0.45

D. 0.59

E. 0.815

З А Д А Н И Е № 6

Три врача независимо друг от друга осмотрели одного и того же больного. Вероятность того, что первый врач установит верный диагноз, равна 0.8. Для второго и третьего врачей эти вероятности соответственно равны 0.7 и 0.9. Определите вероятность того, что все врачи поставят правильный диагноз.

A. 0.56

B. 0.62

C. 0.70

D. 0.5

E. 0.8

З А Д А Н И Е № 7

Два врача независимо друг от друга осмотрели одного и того же больного. Вероятность того, что первый врач установит верный диагноз, равна 0.8. Для второго врача эта вероятность равна 0.7 . Определить вероятность того, что оба врача поставят ошибочный диагноз.

A. 0.05

B. 0.06

C. 0.6

D. 0.5

E. 0.25

З А Д А Н И Е № 8

Найдите вероятность того, что в семьях с двумя детьми оба ребенка - мальчики. Вероятность рождения мальчика равна 0.515.

A. 0.485

B. 1

C. 0.235

D. 0.265

E. 0.83

З А Д А Н И Е № 9

На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых больны ветрянкой. Определить вероятность того, что 2 наугад выбранных пациента не больны ветрянкой?

A. 0.47

B. 0.52

C. 0.31

D. 0.43

E. 0.19

З А Д А Н И Е № 10

Найдите вероятность того, что в семьях из двух детей оба ребенка - девочки. Вероятность рождения мальчика равна 0.515.

A. 0.415

B. 0.15

C. 0.235

D. 0.6

E. 0.57

З А Д А Н И Е № 11

На приеме у врача находится 15 больных, 5 из которых больны ветрянкой. Определить вероятность того, что 2 наугад выбранных пациента больны ветрянкой?

A. 0.6

B. 0.1

C. 0.3

D. 0.7

E. 0.43

З А Д А Н И Е № 12

В укладке фельдшера скорой помощи находятся 20 шприцев, 5 из которых − 10-граммовые, остальные − 20 граммовые. На первом вызове было использовано 2 шприца. Определите вероятность того, что оба шприца были 10-граммовые.

A. 0.48

B. 0.01

C. 0.16

D. 0.05

E. 0.7

З А Д А Н И Е № 13

Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Определить вероятность того, что студент не знает предложенные экзаменатором два вопроса.

A. 0.42

B. 0.06

C. 0.5

D. 0.03

E. 0.7

З А Д А Н И Е № 14

На прием к врачу записалось 7 мужчин и 3 женщины. Какова вероятность того, что первыми на прием войдут трое мужчин?

A. 0.72

B. 0.36

C. 0.15

D. 0.29

E. 0.51

З А Д А Н И Е № 15

Для некоторой местности среднее число пасмурных дней в июле равно шести. Найти вероятность того, что первого и второго июля будет пасмурно.

A. 0.3

B. 0.001

C. 0.032

D. 0.14

E. 0.73

З А Д А Н И Е № 16

На приеме у врача 10 пациентов, четверо из которых больны гриппом. Вероятность повышения температуры в группе с гриппом 0.8, а в другой группе − 0.6. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента повышена температура.

A. 0.86

B. 0.68

C. 0.48

D. 0.14

З А Д А Н И Е № 17

На участке у врача 40 человек, у которых с вероятностью 0,3 встречается инфекционно-аллергический полиартрит. На другом участке 60 человек, и данное заболевание встречается с вероятностью 0.5. Определить вероятность того, что наугад выбранный пациент болен инфекционно-аллергическим полиартритом.

A. 0.85

B. 0.80

C. 0.58

D. 0.42

З А Д А Н И Е № 18

На участке у врача находятся 2 группы больных. В 1-й группе 6 человек, у которых с вероятностью 0.3 встречается инфекционно-аллергический полиартрит. 2-я группа состоит из 10 человек, и данное заболевание встречается с вероятностью 0.5. Определить вероятность того, что наугад выбранный пациент болен инфекционно-аллергическим полиартритом.

A. 0.369

B. 0.425

C. 0.575

D. 0.17

З А Д А Н И Е № 19

В поликлинике принимают два врача стоматолога. Вероятность попасть на прием к первому врачу – 0.4; ко второму – 0,6. Вероятность повторного обращения к стоматологу для первого врача равна 0.2; для второго – 0.15. Определите вероятность того, что наугад выбранному пациенту придется обращаться к врачу повторно.

A. 0.17

B. 0.83

C. 0.38

D. 0.24

З А Д А Н И Е № 20

Студент может заболеть только в результате либо переохлаждения, либо контакта с другим больным. Вероятность переохлаждения равна 0.2; вероятность контакта с другим больным - 0.8. Вероятность заболеть гриппом при переохлаждении составляет 0.3, а при контакте - 0.1. Определить вероятность того, что наугад выбранный студент заболеет гриппом.

A. 0.32

B. 0.14

C. 0.88

D. 0.17

З А Д А Н И Е № 21

На приеме у врача находится 10 пациентов, 3 из которых страдает гипертонической болезнью. Вероятность головной боли при гипертонии - 0.99, а в других случаях - 0,65. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента головная боль.

A. 0.243

B. 0.7

C. 0.752

D. 0.09

З А Д А Н И Е № 22

На приеме у врача 10 пациентов, четверо из которых больны гриппом. Вероятность повышения температуры в группе с гриппом - 0.81, во второй - 0.6. Определить вероятность того, что у наугад выбранного пациента повышена температура.

A. 0.816

B. 0.684

C. 0.673

D. 0.24

З А Д А Н И Е № 23

В поликлинике принимают два врача стоматолога. Вероятность попасть на прием к первому врачу - 0.3, ко второму - 0.7. Вероятность повторного обращения к стоматологу для первого врача -0.15, для второго - 0.1. Определите вероятность повторного обращения к стоматологу, если врач был выбран наугад.

A. 0.115

B. 0.7

C. 0.38

D. 0.76

З А Д А Н И Е № 24

В отделении осуществляется лечение больных с тремя видами заболеваний: ревматизмом, бронхиальной астмой и сердечной недостаточностью. Из 30 больных отделения страдают ревматизмом 5 человек, бронхиальной астмой - 8 человек, остальные страдают сердечной недостаточностью. Вероятность излечения в первой группе больных - 0.2, во второй - 0.3, в третьей - 0.1. Определите вероятность того, что излечившийся больной страдал ревматизмом.

A. 0.072

B. 0.198

C. 0.17

D. 0.08

З А Д А Н И Е № 25

Из 25 больных отделения, 10 человек страдают неврозами, остальные - другими видами заболеваний. Вероятность повторного поступления в отделение с неврозами - 0.4, с другими видами заболеваний - 0.5. Больной повторно поступил в отделение. Определить вероятность того, что у него невроз.

A. 0.35

B. 0.18

C. 0.46

D. 0.019

З А Д А Н И Е № 26

В специализированную больницу поступает в среднем - 50% больных с заболеванием К, 30% с заболевание L, 20% с заболеванием М. Вероятность полного излечения болезни К равна 0.7; для болезней L и М эти вероятности соответственно равны 0.8 и 0.9. Больной, поступивший в больницу, был выписан здоровым. Найти вероятность того, что он был болен заболеванием К.

A. 0.77

B. 0.34

C. 0.45

D. 0.04

З А Д А Н И Е № 27

Из 20 больных отделения 6 страдают диабетом. Вероятность повторного обращения в больницу у группы больных, страдающих диабетом - 0.8; у остальных - 0.1. Больной повторно обратился к врачу. Определить вероятность того, что он болен диабетом.

A. 0.77

B. 0.2

C. 0.31

D. 0.63

З А Д А Н И Е № 2 8

На предприятии изготавливаются изделия определенного вида на трех поточных линиях. На первой линии производится 20% всех изделий, на второй - 30%, на третьей -50%. Вероятность изготовления брака линиями равна 0.2, 0.2, 0.1 соответственно. Определить вероятность того, что наугад взятое бракованное изделие изготовлено третьей линией.

A. 0.15

B. 0.33

C. 0.7

D. 0.03

З А Д А Н И Е № 29

В отделении осуществляется лечение двух нозологических единиц: пневмонии и бронхита. Из 20 больных отделения страдают пневмонией 15 человек. Вероятность повторного поступления в больницу при пневмонии - 0.3., при бронхите - 0.25. Определите вероятность наличия бронхита у больного, повторно попавшего в отделение.

A. 0.29

B. 0.14

C. 0.22

D. 0.8

З А Д А Н И Е № 30

Два автомата производят одноразовые шприцы, которые сбрасываются на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше второго. Первый автомат производит в среднем 90% шприцев отличного качества, а второй - 95%. Наугад взятый с конвейера шприц оказался отличного качества. Найти вероятность того, что этот шприц произведен первым автоматом.

A. 0.297

B. 0.9

C. 0.65

D. 1

З А Д А Н И Е № 31

Две аптечные работницы развесили по одинаковому комплекту порошков. Вероятность того, что первая работница допустит неточность, равна 0.05; для второй работницы эта вероятность равна 0.1. При контроле правильности расфасовки была обнаружена ошибка. Найти вероятность того, что ошиблась первая работница.

A. 0.2

B. 0.3

C. 0.5

D. 0.15

З А Д А Н И Е № 32

Кондитерские изделия проверяются на стандартность одним из двух работников санитарной станции. Вероятность того, что изделие попадется первому санитарному врачу, равна 0.55, а второму - 0.45. Вероятность того, что стандартное изделие будет признано таковым у первого врача равна 0.9, а у второго - 0.98. Кондитерское изделие при проверке было признано стандартным. найти вероятность того, что изделие проверял второй работник.

A. 0.47

B. 0.441

C. 0.936

D. 0.65

ТЕМА: Случайные величины (теория)

З А Д А Н И Е № 1

Что называют случайной непрерывной величиной.

A. Переменная величина Х, значение которой можно пронумеровать.

B. Величина, которая может принимать только целые значения в определенном интервале.

B. 8,4

C. 9

D. 9,5

E. 7,2

З А Д А Н И Е № 2

Дан закон распределения значений физиологического показателя (кардиоинтервалы, сек) водителей до работы

Х 0.1 0.5 0.4 0.2 0.3
Р 0.1 0.2 0.3 0.2 0.2

Найдите математическое ожидание случайной дискретной величины.

A. 0.24

B. 0.3

C. 0.33

D. 0.45

E. 0.28

З А Д А Н И Е № 3

Дан закон распределения значений физиологического показателя – частоты сердечных сокращений у водителей до работы по данным ЭКГ

Х
Р 0.1 0.3 0.3 0.2 0.1

Найдите математическое ожидание случайной дискретной величины.

A. 39.4

B. 81.5

C. 76.8

D. 73.2

E. 80

З А Д А Н И Е № 4

Закон распределения диастолического давления после введения атропина представлен следующим образом

Х
Р 0.1 0.3 0.4 0.2

Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 78.5. Рассчитайте дисперсию случайной величины.

A. 22.5

B. 20.25

C. 18.5

D. 17.25

E. 21

З А Д А Н И Е № 5

Дан закон распределения значений физиологического показателя (мышечная сила в кг) водителей до рабочего дня

Х
Р 0.3 0.3 0.3 0.1

Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 67.2. Определите дисперсию.

A. 67

B. 67.96

C. 69.2

D. 72.96

E. 70.57

З А Д А Н И Е № 6

Дан закон распределения значений физиологического показателя (индекса напряжения по данным ЭКГ /лежа/) водителей после работы

Х
Р 0.1 0.4 0.3 0.2

Математическое ожидание этой случайной величины принимает значение, равное 35. Определите дисперсию.

A. 60

B. 50

C. 55

D. 45

E. 30

З А Д А Н И Е № 7

Найти среднеквадратичное отклонение случайной величины, если ее дисперсия принимает значение, равное 4.

A. 2

B. 4

C. 8

D. 16

E. 1

З А Д А Н И Е № 8

Найти среднеквадратичное отклонение случайной величины, если ее дисперсия принимает значение, равное 144.

A. 9

B. 12

C. 8

D. 11

E. 25

ТЕМА: Математическая статистика (теория)

З А Д А Н И Е № 1

В каких случаях требуется знание коэффициента Стьюдента?

A. Для расчета среднего значения генеральной совокупности.

B. Для расчета дисперсии выборки.

C. Для точечной оценки случайных величин.

A. Критерий знаков.

B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.

C. Критерий Стьюдента.

D. Критерий корреляции.

E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.

З А Д А Н И Е № 10

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что среднее значение сахара до введения препарата и после введения одинаковое. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.

B. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Фишера .

C. Для окончательного вывода нужно построить корреляционное поле.

D. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Стьюдента.

E. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием знаков.

З А Д А Н И Е № 11

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что среднее значение холестерина до нагрузки и после разное, при этом экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

B. Верна нулевая гипотеза.

C. Для окончательного вывода не хватает данных.

D. В данной ситуации необходимо построить корреляционное поле.

E. В данной ситуации необходимо использовать критерий Стьюдента.

З А Д А Н И Е № 18

Сравнивая 2-е статистические совокупности, экспериментатор пришел к правильному выводу использовать критерий Фишера. При расчетах он получил критерий Фишера Fф=4.56. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A. Критерий знаков.

B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.

C. Критерий Стьюдента.

D. Критерий корреляции.

E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.

З А Д А Н И Е № 20

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения сахара до введения препарата и после введения неодинаковые. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.

A. 0.1 , -0.73 , 0.5

B. 2.3 , 1.6 , 0

C. -0.73 , 1 , -1.2

D. -1.6 , -0.25 , 0.79

E. 0.67 , 2.5 , 0.89

З А Д А Н И Е № 2

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.72). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.

C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.

D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.

З А Д А Н И Е № 3

Что отражает уравнение регрессии?

A.Функциональную зависимость между величинами.

B.Зависимость среднего значения одной величины от конкретного значения другой величины.

C.Уравнение регрессии отражает тесноту связи между величинами.

A. -0.125 , 0.18

B. 0.89 , 1.2

C. 0.15 , 0.74

D. 1.02 , 0.03 , 0.001

E. 0.581 , 0.42 , 0.009

З А Д А Н И Е № 5

Какие значения коэффициента корреляции указывают на среднюю тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. -0.625 , 0.48

B. 0.89 , 0.21

C. 0.48 , 0.91

D. 1.2 , 0.4

E. 1.5 , 0.38

З А Д А Н И Е № 6

Какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. 0.95 , -0.84 , 0.72

B. 1.9 , -0.54 , 0.72

C. 0.9 , 0.34 , 0.12

D. 1 , 0.21 , 0.12

E. 0.91 , -0.29 , 0.85

З А Д А Н И Е № 7

З А Д А Н И Е № 8

При каких значениях коэффициента корреляции следует строить теоретическую линию регрессии?

A. От 0.6 до 1

B. От 0.2 до 0.8

C. От 0.1 до 0.8

D. От 0.1 до 0.6

E. От 0.3 до 0.7

З А Д А Н И Е № 9

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.52). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

З А Д А Н И Е № 2

Чему равна энтропия системы, которая может находится в n равновероятных состояниях?

A. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 1

B. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 2

C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 3

D. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 4

E. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 5

З А Д А Н И Е № 3

Энтропия системы, которая может находиться в n неравновероятных состояниях рассчитывается по формуле.

A. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 6

B. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 7

C.C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 8

D. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 9

E. C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 10

З А Д А Н И Е № 4

Выберите наиболее полное определение информации

A. Информация - это сообщение, передаваемое по каналам связи.

B. Информация - это любые сведения, сообщения о телах, процессах или явлениях, передаваемые с помощью материальных носителей.

B. 2 бита.

C. 3 бита.

D. 4 бита.

E. 8 бит.

З А Д А Н И Е № 2

Определите количество информации, заключенное в сообщении, состоящем из 3 символов, если весь алфавит сообщений содержит 8 символов.

A. 6 бит .

B. 8 бит.

C. 9 бит.

D. 18 бит.

E. 36 бит.

З А Д А Н И Е № 3

Какое количество информации содержится в сообщении о том, что данный нуклеотид в молекуле ДНК содержит цитозин, если известно, что в ДНК встречаются азотистые основания четырех типов.

A. 2 бита.

B. 1.5 бита.

C. 3.4 бита.

D. 1 бит.

E. 4 бита.

З А Д А Н И Е № 4

Определите количество информации, которое получит экспериментатор-дальтоник, воспринимающий красный и зеленый цвет как один при однократном изъятии шарика из урны. В урне находится 8 черных, 8 красных, 8 зеленых и 8 белых шаров.

A. 1.5 бита.

B. 2 бита.

C. 3 бита.

D. 3.5 бита.

E. 5.5 бита.

З А Д А Н И Е № 5

Определите количество информации, заключенное в сообщении о событии, вероятность наступления которого равна 1 .

A. 0 бит.

B. 0.5 бита.

C. 2.5 бита.

D. 6.5 бита.

E. 1 бит.

З А Д А Н И Е № 6

Определите пропускную способность канала связи, если при передаче информации в течение 12 секунд было передано 1320 бит информации.

A. 110 бит/с.

B. 15840 бит/с.

C. 0.009 бит/с.

D. 9 бит/с.

E. 140 бит/с.

З А Д А Н И Е № 7

Какое количество информации было передано по каналу связи в течение 15 секунд, если пропускная способность его 20 бит/с ?

A. 125 бит.

B. 0.75 бит.

C. 1.33 бит.

D. 300 бит.

E. 30 бит.

З А Д А Н И Е № 8

В течение какого времени осуществлялась передача информации, если при пропускной способности канала связи 25 бит/с было передано 600 бит информации?

A. 24 с.

B. 0.042 с.

C. 15 с.

D. 150 с.

E. 240 с.

ТЕМА : Сенсорные системы (теория)

З А Д А Н И Е № 1

Выберите правильную формулировку закона Вебера.

C. Уменьшится в 8 раз.

D. Увеличится в 4 раза.

E. Увеличится в 16 раза.

ТЕМА :Акустика (теория)

З А Д А Н И Е № 1

Какие из перечисленных ниже параметров относятся к объективным характеристикам звука?

A. Реверберация, амплитуда, частота, тембр.

B. Частота, акустический спектр, амплитуда.

C. Частота, высота, амплитуда, громкость.

D. Тембр, высота, амплитуда, громкость.

E. Амплитуда, реверберация, тембр.

З А Д А Н И Е № 2

Какие из перечисленных ниже параметров относятся к субъективным характеристикам звука?

A. Тембр, громкость, реверберация.

B. Частота, громкость, реверберация.

C. Высота тона, громкость, тембр.

D. Высота тона, громкость, реверберация, частота.

E. Амплитуда, тембр, частота.

З А Д А Н И Е № 3

Какие из перечисленных параметров влияют на громкость звука?

A. Реверберация, высота тона.

B. Частота, амплитуда.

C. Высота тона, акустический спектр.

D. Акустический спектр, амплитуда.

E. Амплитуда, высота тона, акустический спектр.

З А Д А Н И Е № 4

От каких физических параметров зависит порог слышимости?

A. От частоты и интенсивности звуковых сигналов.

B. Только от интенсивности звуковых сигналов.

C. От амплитуды звуковых сигналов.

D. От акустического спектра.

E. Только от частоты звуковых сигналов.

З А Д А Н И Е № 5

Выберите определение звука.

A. Это механические колебания с частотой от 20Гц до 20000 Гц.

B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.

C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.

З А Д А Н И Е № 6

Выберите определение инфразвука.

A. Это механические колебания с частотой меньше 20Гц.

B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.

C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.

З А Д А Н И Е № 7

Выберите определение ультразвука.

A. Это механические колебания с частотой меньше 20Гц.

B. Это электромагнитные колебания с частотой от 20Гц до 20000Гц.

C. Это механические колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

D. Это электромагнитные колебания с частотой от 20кГц до 20000кГц.

E. Это механические колебания с частотой выше 20000Гц.

З А Д А Н И Е № 8

Что общего между звуком, ультразвуком и инфразвуком?

A. Все они относятся к механическим колебаниям, но отличаются частотой.

B. Все они относятся к электромагнитным колебаниям, но отличаются частотой.

C. Все они имеют одинаковый частотный диапазон.

D. Все они относятся к электромагнитным колебаниям.

E. Все они относятся к механическим колебаниям, имеющим одинаковый частотный диапазон.

З А Д А Н И Е № 9

Что принято считать начальным уровнем на шкале интенсивности для звука?

A. Значение интенсивности звука равное 10-12 Вт/м2.

B. Значение интенсивности звука равное нулю.

C. Значение интенсивности звука близкое к нулю.

D. Значение интенсивности звука равное 10 Вт/м2.

E. Значение интенсивности звука выбирается произвольно.

З А Д А Н И Е № 10

В каких единицах представлены данные на шкале громкости?

A. Вт/м2

B. В · м2

C. Б

D. Па

E. Фон

З А Д А Н И Е № 11

В каких единицах представлены данные на шкале интенсивности?

A. Вт/м2.

B. В· м2.

C. Б

D. Па

E. Фон

З А Д А Н И Е № 12

В каком случае шкала громкости совпадает со шкалой интенсивности звука?

A. На частоте 1 кГц.

B. Когда интенсивность звука, измеренная с помощью прибора, равна громкости этого звука в фонах.

C. На частоте 10 кГц.

D. На низких частотах.

E. Эти шкалы идентичны, т.е. одна шкала полностью соответствует другой.

З А Д А Н И Е № 13

Какой зависимостью связаны между собой громкость и интенсивность звука?

A. Логарифмической

B. Прямопропорциональной

C. Экспоненциальной

D. Обратнопропорциональной

E. Показательной.

З А Д А Н И Е № 14

Какой основной параметр звуковых волн позволяет человеку и животным (с нормальным слухом) устанавливать направление на источник звука?

A. Разность фаз волн, попадающих в правую и левую ушные раковины.

B. Различное расстояние от источника звука до правого уха и левого уха.

C. Различная величина порога слышимости для правого уха и левого уха.

D. Различная амплитуда звуковых колебаний попадающих в правое ухо и левое ухо.

E. Различный частотный диапазон воспринимаемых звуковых колебаний для правого уха и левого уха.

З А Д А Н И Е № 15

Какой диапазон частот соответствует инфразвуку?

A. Ниже 20 Гц.

B. 20-20000 Гц.

C. Выше 20000 Гц.

D. 100-1000 Гц.

E. Выше 20 Гц.

З А Д А Н И Е № 16

Какой диапазон частот соответствует звуку?

A. Ниже 20 Гц.

B. 20-20000 Гц.

C. Выше 20000 Гц.

D. 100-1000 Гц.

E. Выше 20 Гц.

З А Д А Н И Е № 17

Какой диапазон частот соответствует ультразвуку?

A. Ниже 20 Гц.

B. 20-20000 Гц.

C. Выше 20000 Гц.

D. 100-1000 Гц.

E. Выше 20 Гц.

З А Д А Н И Е № 18

Измеренное значение интенсивности звука соответствует величине 10-11 Вт/м2.

A. 10 дБ.

B. 20 дБ.

C. Для ответа недостаточно данных.

D. 35 дБ.

E. 0,5 дБ.

З А Д А Н И Е № 19

При определении спектральных характеристик уха на пороге слышимости получено значение 20 дБ. Определите интенсивность звука, если порог слышимости на данной частоте соответствует 10-12 Вт/м2.

A. 10-10 Вт/ м2

B. 3·10-11 Вт/ м2

C. Для получения ответа недостаточно данных.

D. 5·10-8 Вт/ м2

E. 10-5 Вт/ м2

ТЕМА :Термодинамика (теория)

З А Д А Н И Е № 1

Укажите правильное определение термодинамической системы.

B. Энтропия

C. Объем

D. Давление

E. Масса

З А Д А Н И Е № 13

Что называется свободной энергией?

B. Да

C. Гомеостаз не имеет отношения к стационарному состоянию

D. Только при ограниченном промежутке времени функционирования организма

З А Д А Н И Е № 17

Может ли изменение энтропии быть отрицательным?

A. Да

B. Нет

C. Изменение энтропии всегда равно нулю

D. Энтропия есть величина постоянная.

З А Д А Н И Е № 18

Укажите признаки стационарного состояния системы.

ЗАДАЧИ

З А Д А Н И Е № 1

Системе сообщили количество теплоты C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 11 =50 Дж при температуре 5 градусов Цельсия. Определите приведенную теплоту C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 12

A. 10 Дж/К

B. 250 Дж· с

C. 0.18 Дж/К

D. 1390 Дж· с

E. 500 Дж· К

З А Д А Н И Е № 2

Определить количество теплоты, переданное системе при температуре 27 градусов Цельсия, если приведенная теплота оказалась равной C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 12 =30 Дж/К.

A. 810 Дж

B. 9000 Дж

C. 1,1 Дж

D. 9 Дж

E. 0.001 Дж

З А Д А Н И Е № 3

При какой температуре было передано в систему количество теплоты C. которое обязательно наступит в результате испытания. - Инвестирование - 11 =500 Дж, если приведенная теплота равна 1 Дж/К?

A. 500 К

B. 67 К

C. 41 К

D. 5,07 К

E. 294 К

З А Д А Н И Е № 4

← Предыдущая страница | Следующая страница →